當前市場競爭中，作為鏈主的頭部企業僅僅關注自身的管理提升是不夠的，必須有思路、有行動，構建與推進和供應鏈“共成長、共發展”的路徑。供應鏈共贏的伙伴關系不是口號喊喊而已，企業要積極布局，占據引領位置，推動新能源行業高質量發展。

而蔚來有這樣的底氣和實力去引領。

思維落實到行動，我們今天借助PDCA的管理方法，來聊一聊如何搭建蔚來的全面質量管理平臺。

其實蔚來在質量策劃階段是投入非常多的，但僅僅只是對企業內部投入的話，遠遠不夠，需要在研發階段，就將供應商拉入進來，共同參與APQP的相關環節，通過FMEA工具，在源頭控制供應商質量。

這里，我們以FMEA舉例，探討一下質量策劃階段，具體如何管理好供應商。

目前主流的FMEA標準是AIAG-VDA，但在實際落地時，很多品牌商還是會對供應商提出更具體的要求，例如福特、通用、大眾等分別提出的基礎FMEA、家族FMEA、逆向FMEA、FMEA數字化等，蔚來也可以在統一標準的基礎上，對部分重點要求加以強化，不僅將自身FMEA做好，也對供應商提出明確要求。

FMEA具有極強的專業性，邏輯復雜，以FMEA為主軸輸出的一系列關聯文件，對于數據的同步性、一致性具有極高的要求。而這些，簡單的Excel都難以實現。這也是為什么越來越多的品牌商，陸續要求供應商使用FMEA軟件來完成FMEA的重要原因。

要想做好FMEA，必須要用工具進行結構化的管理，才能保證FMEA質量，從而在量產環節發揮應有的價值。?

想要幫助整個供應鏈做好FMEA，蔚來作為新能源汽車供應鏈“KOL”的角色，首先要以身作則，從自己企業內部開始按照規范進行FMEA分析，同時引導培養供應商對FMEA的認知，知道FMEA在質量管理方面的重要價值，從而倡導供應商們對FMEA更加重視。

同時，蔚來可以結合自身的經驗，通過咨詢、課程以及FMEA工具的組合拳，輔導供應商提升能力，從而使供應商自己就有能力把自己的質量管理好。

傳統的供應鏈質量管理方法往往集中在來料檢驗，一旦來料因質量問題被批退，不僅僅影響產能與運營，也會導致企業自己的產品存在質量風險。當下新一代信息技術的應用，我們完全有方法和能力去做供應商質量的過程管理，更大限度的將質量風險攔截在供應商廠內，也能更精準的追蹤追溯到問題發生的具體環節。

以我們服務的一家筆電行業知名品牌為例，通過搭建“供應商質量管理云平臺”，從而實現產品全生命周期質量追蹤追溯。

該企業將供應商的出庫質量數據，和自身的來料質量檢驗數據進行打通，自動對比檢驗結果差異，靈活調整檢驗。

品牌端禁用料信息可即時觸發生產預警，提醒供應商實現進行生產攔截。供應商也能夠及時獲取品牌端急料信息，快速調整生產訂單，補充庫存，從而降低“斷供”風險。

另外，通過“一碼通”管理系統，任何階段，都能通過條碼，快速追溯到單件產品整個生產過程中，人、機、料、法、環、測等全面信息，分析出質量異常，并迅速追溯到事發節點，將質量問題定位至最小顆粒度，供應商響應速度也得到極大提升。

對品牌商而言，做好質量控制，不僅能快速響應市場需要，也能保證實時掌握和監控產品的質量狀況，實現產品質量信息的智能追蹤追溯。

在質量控制環節，尤其是剛剛我們提到的質量追溯環節，有大量的質量數據產生。如何利用好這些數據，同樣也是全面質量布局里，不可忽視的一環。

這里我們重點探討兩個部分：品質履歷、質量可視。

在質量控制環節，通過數字化手段采集、匯總、存儲的產品全生命周期的相關質量數據集，需要結構化地展現。

通過品質履歷，記錄物料在研發、試產、量產、變更、發貨、售后的每一個環節，形成品質數據的沉淀。

此外，根據品質履歷，還能反向推動和指導研發時的失效分析策略，調整過程管理時的檢驗標準和重心，以及在同類型問題處理時，提供經驗指導。

品質履歷的自動化、動態化管理，將有效提高全面質量信息共享能力，消除信息孤島，真正實現產品全生命周期的智能化管理。

報表是企業日常管理中，最常用的管理方式之一?；诔浞质崂淼臉I務流程基礎之上的數據流，數據分析可視將會讓我們的管理工作事半功倍，精準發現問題，解決問題，更有助于精準決策，精準改善，全面提升管理效益。

例如，通過可視化工具，可以實時查看IQC-IPQC-FQC-OQA的良率趨勢圖、缺陷柏拉圖、多維TOP不良排行圖、異常處理方式分布圖、人員工作量&平均工時對比圖、SPC控制圖分析等多個維度對質量趨勢的分析，幫助蔚來指明供應商質量改善方向。

圍繞著供應商的出貨狀況、異常庫存、異常狀況與響應、供采質量橫向對比等維度，蔚來可以更便捷地分析供應鏈整體質量狀況，利用數據模型，對供應商進行資質、能力的評估，從而目標明確地提升供應鏈質量。

對于供應商來說，蔚來也可以將一些數據及時的同步出去，例如蔚來的來料質量、投產質量、不良庫存、產線質量異常、退貨數據、項目協同進度等等，供應商也能在第一時間針對性的改善調整。

通過質量數據的可視，不僅可以賦能蔚來，在來料、生產、出貨等方面更精細化的管理，也能幫助蔚來及其供應商獲取更關鍵的數據，進行更全面的分析，做出更精準的決策。

質量改進是PDCA流程里較重要的一環，在整個質量管理過程中，從策劃到控制，中間難免會出現問題，如果不對這些問題進行復盤改進，問題將會反復出現。只有堅持做好質量改進，基于結果在源頭持續改善問題，才能實現提高質量、降低成本的效果。

所以在質量改進階段，我們需要通過有效的管理方法，復盤總結前續流程中的經驗教訓，及時調整改善質量計劃、質量目標、質量因子等等內容，從而反哺到質量策劃階段。

我們再次以FMEA為例，作為源起，來介紹全面質量的這一閉環。

在質量策劃階段，我們通過FMEA，明確了產品結構、生產工序、檢驗措施等具體要求和內容。

在質量控制和檢測階段，按照策劃階段的要求進行執行和監控，而這個過程，可能會出現一些質量問題。

而對這些問題的追蹤、分析、改善，最終都將流轉到質量策劃階段，優化設計，從而在源頭，避免問題的再次發生。

蔚來作為新能源汽車行業的領先品牌，始終專注于技術創新和服務創新，持續重金投入研發，目的就在于希望給到用戶更好的用車體驗。

相信在布局了全面質量管理之后的蔚來，通過更加體系化、標準化地管理供應商，上下游協同合作，必將在未來的新能源供應鏈格局中大放異彩。

而我們同樣期待，蔚來成為行業標準的引領者，加速中國新能源汽車品牌出海

蔚來，可期。

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